'IRIS' als kolonieonderscheider


Hoe werkt het?
Onze software maakt gebruik van geavanceerde beeldanalyse en deeplearning-technieken. Tijdens het trainen is het AI-model gevoed met duizenden beelden van kolonies in allerlei vormen, maten, kleuren en texturen. Hierdoor is het systeem in staat om visuele patronen te herkennen die voor het menselijk oog nauwelijks te onderscheiden zijn.
De AI houdt onder andere rekening met:
- Kleurverschillen: zoals wit, geel, rood of transparant.
- Vorm en randdefinitie: gladde versus gekartelde randen.
- Oppervlaktekenmerken: glanzend, mat of met reliëf.
Wat levert dat op?
- Betere differentiële analyse: bijvoorbeeld tussen contaminanten en doelkolonies.
- Tijdsbesparing: minder handmatige controle nodig.
- Consistentie: geen variatie zoals bij menselijke beoordeling.
- Data-integratie: elk kolonie-type kan apart gelogd, geteld en geëvalueerd worden.
Toepassingen
Deze slimme koloniedetectie is bijzonder waardevol in:
- Klinische diagnostiek (bijv. antibiogrammen)
- Voedselveiligheidstesten
- Farmaceutisch kwaliteitsonderzoek
- Onderzoek naar microbiële diversiteit
Onze oplossing laat zien dat AI in het laboratorium niet alleen een ondersteuning is, maar een volwaardige collega. Neem gerust contact met ons op voor een demonstratie of om de mogelijkheden voor uw toepassingen te bespreken.

Download onze brochure
Downloaden
AI die verder kijkt: onze kolonieteller herkent méér dan alleen aantallen
In een wereld waar microbiële analyse steeds sneller en complexer wordt, is het niet meer voldoende om alleen kolonies te tellen. Wat echt telt, is weten wat je telt. Onze AI-kolonieteller doet precies dat: hij maakt onderscheid tussen bacteriekolonies alsof er een ervaren microbioloog fulltime in de machine zit. En eerlijk gezegd, hij doet het vaak nóg consistenter.
Herkent verschillen die mensen vaak missen
Onze AI is getraind om kolonies niet alleen te tellen, maar ze actief in categorieën in te delen. Dat betekent:
- Op kleur – van melkwit tot intens rood, zelfs subtiele schakeringen worden opgepikt.
- Op vorm en structuur – glad, gerafeld, concentrisch, onregelmatig.
- Op oppervlak en glans – mat versus glanzend, nat versus droog.
- Op groeipatroon – verspreid, gegroepeerd of overlapping.
Zelfs als meerdere kolonietypen op één plaat groeien, herkent het systeem elk type afzonderlijk.
Automatische classificatie in categorieën
Onze AI deelt na training kolonies direct in categorieën in, zoals:
- Doelorganismen vs. contaminanten
- Resistente stammen vs. wild type
- Grote vs. kleine kolonies (bijv. bij groeistudies of stressonderzoek)
- Bekende vs. onbekende patronen (voor verder onderzoek)
Deze categorisatie kan direct gekoppeld worden aan analysetools of LIMS-systemen. Je krijgt dus niet alleen een totaalbeeld, maar ook direct inzicht in wat er groeit.
Waar maakt dit het verschil?
In voedselveiligheid: snel opsporen van ongewenste flora tussen de normale bacteriën.
- In farma: detectie van afwijkende kolonies in productie-omgevingen.
- In klinisch onderzoek: efficiënte screening op gemengde infecties.
- In R&D: volgen van subpopulaties bij selectie-experimenten.
Meer dan een teller: een digitale microbioloog
Onze AI verandert de manier waarop je naar petrischalen kijkt. Het systeem telt niet alleen, het begrijpt wat het ziet. En dat betekent snellere beslissingen, hogere betrouwbaarheid en vooral: minder giswerk.
Benieuwd hoe dit er in jouw lab uitziet? We laten het je graag live zien tijdens een demo op locatie of via Teams!
Naast kolonies onderscheiden is onze kolonieteller IRIS ook perfect inzetbaar voor het tellen van kolonieaantallen. Benieuwd hoe dit proces in z'n werk gaat? Bekijk dan deze pagina.
Benieuwd hoe dit product te werk gaat? Wij geven u graag een demo om dit te laten zien!

















